如何用matlab软件计算一幅图像信息的熵以及两幅图像间的联合熵?

%计算一副图像的熵
%随机生成图像
A=floor(rand(8,8).*255);
[M,N]=size(A);
temp=zeros(1,256);
%对图像的灰度值在[0,255]上做统计
for m=1:M;
for n=1:N;

if A(m,n)==0;
i=1;
else
i=A(m,n);
end
temp(i)=temp(i)+1;
end
end
temp=temp./(M*N);
%由熵的定义做计算
result=0;
for i=1:length(temp)
if temp(i)==0;
result=result;
else
result=result-temp(i)*log2(temp(i));
end
end
result
%计算联合熵
%随机生成图像
A=floor(rand(8,8).*255);
B=floor(rand(8,8).*255);
[M,N]=size(A);
temp=zeros(256,256);
%对图像的灰度值成对地做统计
for m=1:M;
for n=1:N;

if A(m,n)==0;
i=1;
else
i=A(m,n);
end

if B(m,n)==0;
j=1;
else
j=B(m,n);
end

temp(i,j)=temp(i,j)+1;
end
end
temp=temp./(M*N);
%由熵的定义做计算
result=0;
for i=1:size(temp,1)
for j=1:size(temp,2)
if temp(i,j)==0;
result=result;
else
result=result-temp(i,j)*log2(temp(i,j));
end
end
end
result