在spss中,可以用何种方法对数据进行正态性分布检查?它们的原理分别是什么?T检查的基本原理是什么?

T检验的基本原理是：首先假设零假设H0成立,即样本间不存在显著差异,然后利用现有样本根据t 分布求得t值,并据此得到相应的概率值p,若p≤,则拒绝原假设,认为两样本间存在显著差异.
正态性分布检验包括以下三种检验方法：
Anderson-Darling：选择此项将执行正态性的 Anderson-Darling 检验 ,这是一种基于 ECDF（经验累积分布函数）的检验.
Ryan-Joiner：选择此项将执行 Ryan-Joiner 检验 ,它类似于 Shapiro-Wilk 检验 .Ryan-Joiner 检验是一种基于相关的检验.
Kolmogorov-Smirnov：选择此项将执行正态性的 Kolmogorov-Smirnov 检验 ,这是一种基于 ECDF 的检验.
你也是选修课结课作业?我们不会是同一个学校的吧?