统计学上的回归是什么意思
问题描述：
统计学上的回归是什么意思
在统计学上做回归分析的目的是什么?一定要建立回归方程吗?
答
100多年前,有位英国遗传学家(Galton)注意到当父亲身高很高时,他的儿子的身高一般不会比父亲身高更高.同样如果父亲很矮,他的儿子也一般不会比父亲矮,而会向一般人的均值靠拢.当时这位英国遗传学家将这现象称为回归,现在这个概念引伸到随机变量有向回归线集中的趋势.
即观察值不是全落在回归线上,而是散布在回归线周围.但离回归线越近,观察值越多,偏离较远的观察值极少,这种不完全呈函数关系,但又有一定数量的关系的现象称回归.回归分为线性回归和非线性回归.
回归分析是为了了解和预测观测值的,通过计算和估计回归方程的系数得到结果.
一般来说线性回归都需要建立回归方程.