二项分布的泊松定理的详细解释,易理解的
问题描述：
二项分布的泊松定理的详细解释,易理解的
答
二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型
1.二项分布
通常用来描述n重独立重复试验（也就是n重贝努里试验）
2.泊松分布
通常用来描述稀有事件发生的概率（比如1年时间里交通路口发生事故的概率）
3.泊松（逼近）定理
这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似,描述如下
当n很大,p很小时,λ=np较小时（通常n≥30,λ=np≤5时就可以认为满足条件）,二项分布就近似可以用泊松分布来近似.简单来说,如果满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布.
一般情况,当你做题的时候,碰到二项分布,而如果直接用二项分布做的话,组合系数算起来很麻烦,就要考虑下是否要用泊松分布来近似了.考研的时候,一般题目后面都会标注清楚,请用泊松定理来进行近似计算!