如何从统计意义上判断两个数据集的相似度?

相关推荐

• 大学概率论与数理统计的两个问题,1.独立性,从定义上讲P(AB)=P(A)P(B),从实际含义上讲是什么,我理解的是两件事的发生彼此互不影响,井水不犯河水,但是如何判断有没有关呢?比如说A=[x1+(x1+x2)/2] ,B=[x2+(x1+x2)/2] ,x1和x2相互独立,那么A和B 是相互独立的吗?如果不是,那么在样本和抽样分布那一章里的样本均值和样本方差为什么相互独立,它两个不都不都包含 Xi 如果A和B是相互独立的,那么样本方差里面 ∑(Xi-均值)^2 每项之间也是独立的了,就是说 (X1-均值)^2 这项和 (X2-均值)^2 这项和 (Xn-均值)^2 这项之间均是独立的了?那么为什么样本方差符合*度为（n-1）的X^2分布而不是*度为n的X^2分布,哪个条件不符合*度为n的X^2分布 2.∑(Xi-均值)^2 = ∑Xi^2-n均值^2 为什么?等号左边怎么得到右边的?
• 如何从统计意义上判断两个数据集的相似度?
• 如何从统计意义上判断两个数据集的相似度?可以想象两组统计数据,不妨假设二维数据,即为平面上两个图形.要衡量这两个图形的相似度的话,不仅要求其中心重合,还要其外形轮廓也大体相似,那么应该用何种量化标准?数据的协方差矩阵可否?请给出统计意义下的一个大体的量化标准
• 3个氧分子的化学符号是什么啊、
• Everyone says I must be mad and they are probably right.________they are.