关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法

额 这个问题专业的说 还好才学过···
钜估计是指依据格里文科定理（即总体特征数可以用样本特征数来估计）利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法
例如总体密度函数为p(x；a,b) x1,x2,```xn是一个样本 样本均值为x0 方差为s2 这些都应该是上标或下标 百度里不好打 就不弄了 方差应该是s的平方 2不是下标
通过p可以求出总体的一阶原点钜a1和二阶中心钜b2 都是关于a,b的表达式
解a1=x0 b2=s2即可求得a,b的钜估计
如果参数更多 就要用到最大似然估计
令L(S)=p(x1;k)·p(x2,k)·····p(xn,k)
对L(S）取自然对数 求Ln l(s)的最大值及使其最大的k值 就得到k的最大似然估计
如果有多个参数 一个道理 就变成对多元函数的求最大值问题而已
以上涉及的所有你看不懂得概念直接百度 百科里都有定义的
求加分···这么专业的问题只有五分太寒酸了55555555555555555555