单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

单因素方差分析和T检验没有差别有
要记住[T(n)]^2~F(1,n)
即若t统计量服从*度为n的T分布,则它的平方服从*度为1,n的F分布
单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个*度是2-1=1）
而T检验是t统计量.
你的第二个问题是什么意思?如果检验出有显著差异,P值很小的话,基本就可以确定显著性了.意思是单因素方差分析也可以只分析两组数据的显著性，而不一定要分析两组以上的数据的显著性是吗？是的，我上面说的有点问题，单因子方差分析两组数据的时候才是和t检验一样的，要求F的第一个*度为1