为什么一般论文的结果都以均数加减标准差而不是以均数加减2倍标准差来表示?
问题描述：
为什么一般论文的结果都以均数加减标准差而不是以均数加减2倍标准差来表示?
为什么不以平均数加减2倍标准差来表示呢?根据统计公式,一个正态分布的95%可信区间（双侧）为：均数加减1.96*标准差,即约为均数加减2倍标准差,其意义为95%的样本值都落在这个区间里.
按我的理解,给出的数据波动范围要保证大多数数据落在此区间内才有意义.那为什么一般论文的结果都以均数加减标准差来表示,这样究竟有什么意义,代表什么?求解惑
答
均数加减标准差是点估计,直接用样本均数作为总体均数的点估计值.标准差反映了样本中各个测量值之间的差距,即变异程度.标准差越大,表明数据之间差别越大,这说明可能你选取的样本不稳定,或者说代表性不好,可能不能真实的反映总体参数.
而均数的95%可信区间是区间估计,考虑到了抽样误差的大小,它克服了点估计的缺点.
在论文中,这两种都可以用的.