正态到底是什么!我看不懂：第一组X∽ N(84,25);第二组Y∽ N(80,9).有一射击队,人数600人,对其射击结果打分,结果服从正态分布,得到算数平均分为84分,标准方差为5,假定分数大于90分的概率为k%; 另一射击队,人数400人,对其射击结果打分,结果服从正态分布,得到算数平均分为80分,标准方差为3,假定分数大于86分的概率为n%; 问k和n谁大?第一组X∽ N(84,25);第二组Y∽ N(80,9).　　现在,比较k和 n,即比较k% = P(A>90)和 n% = P(B> 86)的大小.　　归一化以后,　　P(A>90)=P标准(A>(90-84)/5)= P标准(A>6/5);　　P(B>86)=P标准(A>(86-80)/3)= P标准(A>6/3);　　上述概率大小为 图4中阴影部分的面积,所以最后k 大于 n.

正态到底是什么!我看不懂：第一组X∽ N(84,25);第二组Y∽ N(80,9).
有一射击队,人数600人,对其射击结果打分,结果服从正态分布,得到算数平均分为84分,标准方差为5,假定分数大于90分的概率为k%; 另一射击队,人数400人,对其射击结果打分,结果服从正态分布,得到算数平均分为80分,标准方差为3,假定分数大于86分的概率为n%; 问k和n谁大?
第一组X∽ N(84,25);第二组Y∽ N(80,9).
　　现在,比较k和 n,即比较k% = P(A>90)和 n% = P(B> 86)的大小.
　　归一化以后,
　　P(A>90)=P标准(A>(90-84)/5)= P标准(A>6/5);
　　P(B>86)=P标准(A>(86-80)/3)= P标准(A>6/3);
　　上述概率大小为 图4中阴影部分的面积,所以最后k 大于 n.