用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出影响因变量的自变量有2个,对这2个自变量作Logistic回归,最后的结果是：自变量一的系数b=-5.423,Wald值=4.800,P=0.028自变量二的系数b=0.001,Wald值=3.999,P=0.046常数为0.847这个结果怎么判读?补充说明：1、Hosmer and lemeshow test for goodness of fit里P=0.4142、在SPSS弹出的“Logistic Regression”对话框里的“Method”我选Forward Stepwise (Conditional)
问题描述：
用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么
用SPSS作Logistic回归分析,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出影响因变量的自变量有2个,对这2个自变量作Logistic回归,最后的结果是：
自变量一的系数b=-5.423,Wald值=4.800,P=0.028
自变量二的系数b=0.001,Wald值=3.999,P=0.046
常数为0.847
这个结果怎么判读?
补充说明：
1、Hosmer and lemeshow test for goodness of fit里P=0.414
2、在SPSS弹出的“Logistic Regression”对话框里的“Method”我选Forward Stepwise (Conditional)
答
回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.