16.若两总体的平均数不同,而标准差相同,则标准差系数也相同.为什么

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• 1、 综合指数是根据全面资料计算的,平均数指数是根据非全面资料计算的.2、 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数.3、 回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量一定都是随机变量.4、 当直线相关系数R=0时,说明变量之间不存在任何相关关系.5、 回归系数b的符号与相关系数r的符号一般相同,但有时也不同6、 相关系数越大,说明相关程度越高；相关系数越小,说明相关程度越低.7、 回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差.8、 现象之间确实存在着的关系值固定的依存关系是相关关系.9、 按变量之间的相关强度不同,相关关系可分为正相关和负相关.10、 计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量.11、 相关系数是直线相关条件下说明两个现象之间相关密切程度的统计分析指标.
• 若两个数列的标准差相等且计量单位相同,但平均数不相等,谁的代表性强?A.平均数大者代表性强B.平均数小者代表性强C.两个平均数代表性一样D.无法判断哪个平均数代表性强“数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差；离散程度越小，其代表性就越好。离散系数也称为变异系数（coefficient of variation），它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数越大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小（当平均数接近零时，离散系数的值趋于增大，此时必须慎重解释）。”——统计学第四版人大出版P96、P103
• 16.若两总体的平均数不同,而标准差相同,则标准差系数也相同.为什么
• 两个总体的平均数不相等,标准差相等,则A平均数大,代表性大 B平均数小,代表性大C两个总体平均数代表性相同 D无法判断答案选的是A为什么呢
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