在统计学中,检验一个多变量模型,是应该先对单个变量坐T-test,还是先对整体进行检验,比如ramsey reset,Breusch test,等等,另外,为什么?

问题描述:

在统计学中,检验一个多变量模型,是应该先对单个变量坐T-test,还是先对整体进行检验,比如ramsey reset,Breusch test,等等,另外,为什么?

先对整体做检验再分别对各个系数做,因为整体如果不通过当然就表明模型不通过,系数检验再好又有什么用呢,整体的通过说明他们之间有关系那么在分析各个系数的检验才是有意义的,如果在软件中做分析的话一般所有的检验结果都是一起出来的,可以同时看到所有的东西,就需要自己首先会判断了.昨晚已经做好了,是这样的,谢谢了