SPSS卡方检验的结果分析!【重要】

这里面有好多种情况：
如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0）,而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>0.05,所以差异不显著.否则就用似然比卡方检验.
还有一个线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候.
第二行：连续校正,是用于2*2四格表的情况,如果四格表中,某格的理论次数小于5,就要用这个校正.
第四行：Fisher是精确概率检验,仅用于四格表.
小结四格表：
（1）理论次数小于5的格子不超过20%,而且没有理论次数小于1的情况,最好n大于等于40,用Pearson；
（2）理论次数小于5的格子超过20%,而且没有理论次数小于1的情况,最好n大于等于40,用连续性修正；
（3）有理论次数小于1的情况或n请问，理论次数指的是哪个值呢 ？ 是期望值T吗？（其他很多次统计出来的期望值T大部分都小于5，是不是都不能用Pearson，而要用似然比？）我用的是交叉表，如下1 1301 2202 1102 250理论次数应该就是数学期望T吧。统计结果表最下面一行会告诉你有多少个小于5，最小是多少。如果有20%个格子以上小于5，或者最小的为1，那你就不能用Pearson哦，如果是2*2四格表，精确概率或似然比卡方检验都可以。那就是说，直接看卡方检验表下的标注a b就可以了吧期望值不用另外统计 ？是的。