把分类变量转变成哑变量之后,如何进行多元线性回归呢?

问题描述:

把分类变量转变成哑变量之后,如何进行多元线性回归呢?
我需要分析的因变量是连续数值变量,自变量中包含连续数值变量、二分类变量和转换后的虚拟变量.软件是SPSS,但具体的操作环节我不知道怎么做.

嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组;如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量,比如年级有...谢谢!上面一段我明白,但是在SPSS的多元回归中怎么操作呢?比如把年级(G)转换成G1和G2,把城市(C)转换为C1、C2和C3,在加上连续数值变量M、N和二分类变量P、Q,这样的情况下是把这些自变量都一次性的选入自变量当中,按照enter的方法分析吗?我还是很困惑赋值以后接下来的操作。是的,一次性选入自变量中,但最好选择逐步法(stepwise),因为这么多变量之间可能存在较高的相关性。